Canpan Technology, una subsidiaria de New Hope Fresh Life Cold Chain Group, ha elegido Amazon Web Services (AWS) como su proveedor de nube preferido para desarrollar soluciones de cadena de suministro inteligente. El aprovechamiento de los servicios de AWS, como análisis de datos, almacenamiento y aprendizaje automático, Canpan tiene como objetivo ofrecer una logística eficiente y capacidades de cumplimiento flexibles para los clientes en las industrias de alimentos, bebidas, catering y minoristas. Esta asociación mejora el monitoreo, la agilidad y la eficiencia de la cadena de frío, impulsando la gestión inteligente y precisa en el sector de distribución de alimentos.
Satisfacer la creciente demanda de alimentos frescos y seguros
New Hope Fresh Life Cold Chain sirve a más de 4,900 clientes en China, administrando más de 290,000 vehículos de cadena de frío y 11 millones de metros cuadrados de espacio de almacén. Al adoptar tecnologías de IoT, IA y aprendizaje automático, la compañía proporciona soluciones de cadena de suministro de extremo a extremo. A medida que la demanda de los consumidores de alimentos frescos, seguros y de alta calidad continúa creciendo, la industria de la cadena fría enfrenta una presión creciente para mejorar la eficiencia y garantizar la seguridad alimentaria.
Canpan Technology utiliza AWS para construir un lago de datos y una plataforma de datos en tiempo real, creando una cadena de suministro transparente y eficiente. Este sistema optimiza la adquisición, el suministro y la distribución, mejorando la eficiencia operativa general.
Gestión de la cadena de frío basada en datos
La plataforma Data Lake de CANPAN aprovecha las herramientas de AWS comoAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, yAmazon Sagemaker. Estos servicios recopilan y analizan cantidades masivas de datos generados durante la logística de la cadena de frío, lo que permite pronósticos precisos, optimización de inventario y tasas de deterioro reducidas a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
Dada la alta precisión y el monitoreo en tiempo real requerido en la logística de la cadena de frío, la plataforma de datos en tiempo real de CanPan utilizaServicio de Kubernetes de Amazon Elastic (Amazon EKS), Transmisión administrada de Amazon para Apache Kafka (Amazon MSK), yAWS Glue. Esta plataforma integra los sistemas de gestión de almacenes (WMS), los sistemas de gestión de transporte (TMS) y los sistemas de gestión de pedidos (OMS) para optimizar las operaciones y mejorar las tasas de facturación.
La plataforma de datos en tiempo real permite a los dispositivos IoT monitorear y transmitir datos sobre la temperatura, la actividad de la puerta y las desviaciones de ruta. Esto garantiza la logística ágil, la planificación de rutas inteligentes y el monitoreo de la temperatura en tiempo real, salvaguardando la calidad de los bienes perecederos durante el transporte.
Impulsar la sostenibilidad y la eficiencia de rentabilidad
La logística de la cadena de frío es intensiva en energía, especialmente en el mantenimiento de entornos de baja temperatura. Al aprovechar los servicios de AWS Cloud and Machine Learning, CanPan optimiza las rutas de transporte, ajusta dinámicamente las temperaturas del almacén y reduce las emisiones de carbono. Estas innovaciones apoyan la transición de la industria de la cadena de frío a operaciones sostenibles y bajas en carbono.
Además, AWS proporciona información de la industria y alberga "talleres de innovación" regulares para ayudar a Canpan a mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado. Esta colaboración fomenta una cultura de innovación y posiciona el Canpan para el crecimiento a largo plazo.
Una visión para el futuro
Zhang Xiangyang, Gerente General de Tecnología Canpan, declaró:
“La amplia experiencia de Amazon Web Services en el sector minorista de consumo, junto con sus principales tecnologías de nubes y IA, nos permite construir soluciones de cadena de suministro inteligente y acelerar la transformación digital de la industria de distribución de alimentos. Esperamos profundizar nuestra colaboración con AWS, explorar nuevas aplicaciones de logística de cadena de frío y ofrecer servicios de logística de alta calidad, eficientes y seguros a nuestros clientes ”.
Tiempo de publicación: noviembre-18-2024